LAAL – Lean Above All

A PLATFORM TO TRANSFORM MANUFACTURING INTO A LEAN, SUSTAINABLE, REAL TIME MEASURABLE AND ARTIFICIALLY INTELLIGENT PROCESS

I concetti di produzione Lean, hanno ormai più di 70 anni da quando sono stati applicati dal 1948 in Toyota, nella grande serie automobilistica, e più di 30 da quando John Krafcik nel suo articolo del 1988 coniò il termine “produzione snella”.

La quasi totalità dell’analisi e degli obiettivi Lean sono tutt’ora validi, ma se dovessimo aggiornarli declinandoli oggi, potremmo dire che per Lean production intendiamo una produzione manifatturiera:

La ricchezza, in manifattura, è prodotta dal lavoro di trasformazione della materia compiuto dall’uomo. Misurare in tempo reale la ricchezza prodotta e quella consumata da ogni singola fase di lavorazione è il primo aggiornamento fondamentale della teoria Lean.

Per farlo, ed è l’obiettivo di progetto, occorre sviluppare una piattaforma in grado di misurare continuamente e real-time tutte le variabili che incidono sull’organizzazione del lavoro in manifattura.

Nel progetto si intende dimostrare che è possibile, partendo dai fattori principali dei costi industriali: materie prime, energia, manodopera.


PROGETTO

DURATA

24/30 mesi

OBIETTIVO

Costruzione di un progetto collaborativo di ricerca con una compagine composta da sviluppatori di tecnologia e da manifatture come casi d’uso


PROMOTORI

POLITECNICO DI TORINO – Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione

https://www.digep.polito.it/

AMET srl – Applied Mechatronic Engineering & Technologies Torino

https://www.amet.it/

MYNA-Project srl – Sistemi Open Source di Gestione dell’energia in manifattura Aosta/Torino

https://www.myna-project.org/


VALORE DEL PROGETTO

5.000 k€

PARTNER
  • 5 manifatture
  • 2 technologies provider
  • 1 OdR

TRL – Technology Readiness Level

R&S Challenges (TRL3-7): sfida di ricerca con incognite ancora rilevanti in termini di raggiungimento del mercato. TRL iniziale 3 e finale 7, da un prototipo iniziale alla soluzione pre-commerciale (Progetto di ricerca e innovazione)

Keywords (EIC Accelerator)
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Manufacturing and Lean processing
  • Predictive maintenance